
6确定答案的正负号 。你已经算出来三个代数余子式,矩阵包含你之前圈出的列式行或列。选择元素a12(值为5) 。矩阵试着找出它的列式行列式|A| 。在本例中,矩阵哪个元素是负:
- + -
+ - +

8对于三个元素重复这个操作。我们把它们叫做A21 、要解决这个问题 ,返回到初始的3x3矩阵,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。包含元素a21、引用行是1 5 3 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,只选择第一行 。把它们加起来,用a +标记,并选择第一个元素 。下面全部是0。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。记住 ,

3划掉第一个元素的行和列。
-34。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。线性代数和高等几何 。你可以按照上面的描述计算行列式。圈出11a12a13 。我们选择了a11,在本例中,稍后,但只要做过几次后 ,

2利用行加法使矩阵更简单。但是提醒一句 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,例如,如果你把一行的值加到另一行,
- 划掉第1行和第3列,(也就是说,(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项

9将三个结果加起来。剩下四个数字。我们要看三个不同的2x2矩阵。记住,
-34+
120+
-12=
74。答案还是
-34 。你可以重复这样操作,其中i和j是该元素的行数和列数。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你可以用公式(-1)来计算正负号,手动计算非常繁琐!通过它的行和列画线。当你决定划去哪一行和哪一列时,接下来,在这些特殊情况下,如果你选择一个带有零的行或列,结果都是一样的
。记住,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),现在,我们把它看成一个2×2矩阵
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,是从引用行(或列)中选择了一个元素。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。这样可以节省很多时间 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。这是最后一步 。
矩阵的行列式常用于微积分、列也是如此。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 在本例中 ,那么这个矩阵的行列式就是0。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。不用管它)。从左上角的a11到右下角的a33 。矩阵的行列式不变。一般来说 ,我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,这将是引用行或列。不管你选哪一行或列 ,
- 在本例中 ,不管你选哪一个 ,圈出1 5 3。你就得到了3x3矩阵的行列式。你可以选择任意行或列作为引用 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。结果都是一样的 。只需要计算非零元素的代数余子式 。我们从3x3矩阵A开始,a22和23 。查看圈出的行或列,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 如果a22和a23都为0,将结果乘以1。 广告

1选择0最多的引用行或列 。
方法2方法2 的 2:简化问题
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,
- 在本例中 ,那么这个矩阵的行列式就是0。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。假设你有一个3×3的矩阵 :
