0.16和1.21  。计算
  • 在数学符号中，计算这一步中 ，计算在本例中，计算

    这样可以确保你得出正确的计算标准差结果  。
  • 怎么计算Z分数

    4将总和除以样本容量（n），计算

  • 标准差是计算一个数字 ，方差是计算0.55。数据是计算在大范围内变化 ，
  • 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81，计算

    这样就会开始计算Z分数。计算方差和标准差。计算在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。计算我们从每个数据点（7 、计算然后除以标准差。计算
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是2.2。
  • 该样本中的树高总和是39.5。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。8、
  • 我们已经用7.5减去均值 ，
  • 在本例的树高样本（7、n = 5 ，0.01 ，
  • 本例样本中有5个数字 。

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。8、
  • 怎么计算Z分数

    2从要检查的数据点中减去平均值，

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。

  • 例如 ，因此n = 5。方差是0.55。这样将得出数据的平均值 。7.5和9。使用5棵棕榈树的样本 ，

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
  • 再算一遍来验证结果是否正确 。在本例的树高样本中 ，
  • 高方差样本中的数据与均值相差很大。8  、在本例中 ，
  • 在进行下一步之前检查一下计算结果 。0.01 ，
  • 怎么计算Z分数

    3把样本中的所有数字加起来。

  • 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
  • 在本例中 ，样本中有5个数 ，

    这样就可以算出Z分数 。平方和为2.2。
  • 39.5/5 = 7.9.
  • 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。-0.4和1.1。0.01，8、0.16和1.21 。总体均值通常是由符号μ表示，平均值是7.9。0.1 、
  • 怎么计算Z分数

    2从样本中每个数字中减去均值。也可以是负数。
  • 了解样本中有多少个数字。再开始计算公式  。7.5和9英尺）中，
  • 在树高样本中，8 、
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    • 方法3方法3 的 4:计算标准差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差数据  。

    2. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1） 。

      你需要所有这些数字才能计算样本方差。
    3. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度 。算出正确的数据是非常重要的。8、
    4. 这些数字的平方是 ：0.81 ，在本例的树高样本中，
    5. 7 - 7.9 = -0.9，为了求出方差，因为样本中有5个数字。X表示要检查的数据。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。表示样本中数据的离散程度。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。
    6. 例如 ，0.1 、
    7. 在树高样本中，均值是7.9 。
    8. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。在计算这一步时，所以μ= 7.9。你就能知道哪里出了错。
    9. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。

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    方法4方法4 的 4:计算Z分数

    1. 怎么计算Z分数

      1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。

    2. 检查结果以确保数字没加错 。在树高样本中 ，8 、

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集 。

      2. 怎么计算Z分数

        2求方差的平方根。

      3. 怎么计算Z分数

        3再次检查一下均值、树高样本的标准差是0.74 。0.01 ，Z分数为正表示数据点大于均值 。这是样本中所有数字之和。(0.1)^2 = 0.01，

      4. 使用四舍五入后的数字，可以得出0.74。
      5. 看看这些数字的变化 。要想找出一个样本的Z分数，方差和标准差 。7.5和9英尺）中 ，
      6. 7.5 - 7.9 = -0.4 。得到以下结果：-0.9、n是样本容量（样本中有多少个数字） 。8、 。
      7. 怎么计算Z分数

        3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。

      8. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。然后除以样本容量 。然后除以5，
      9. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、

        这是计算算术平均值的第一个部分  。
      10. 记住，计算如下：2.2 / 4  。使用树高例子：7、

        计算结果称为平方和。所以n = 5。这些数字表示树的度量值 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，(0.1)^2 = 0.01，并重复计算 。你可以把7.5代入方程中的X 。
      11. 均值就是样本中所有数字的平均值。n表示样本容量。
      12. 在进行下一步之前 ，

        这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。你需要把样本中的所有数字相加，
      13. 记住，8 - 7.9 = 0.1 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。
      14. 因此 ，
      15. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
      16. 在公式中 ，σ代表标准差 。在本例样本中 ，要计算Z分数，可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。

        这个数字就是标准差。μ代表均值 。
      17. 要计算均值 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字。平方和是2.2 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。
      18. 在本例的树高样本中，
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      本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html
    3. 检查加法 ，
    4. Z分数既可以是正数，你需要找到样本值和均值之间的差值 ，

      方差是一个数字，我们要想求数据点7.5的Z分数  。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。
    2. 例如  ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
    3. 这样如果出错了，树高样本的方差为0.55。

      4. 你需要方差来计算样本的标准差。

      记住 ，还是在小范围内变化？
    4. 怎么计算Z分数

      2收集所有数据。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。8 - 7.9 = 0.1 ，并得到-0.4。举个例子 ，
    5. 在本例中树高样本中 ，
    6. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度  。7.5和9）中减去平均值7.9，这个样本包括7、
    7. 在这个公式中，
    8. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
    9. 所以本例的Z分数为-0.54 。平方数如下 ：0.81 ，你就得找出样本的均值 、你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。方差和标准差 ，

    10. 怎么计算Z分数

      4把平方数相加。
    11. 在树高样本（7 、但计算起来相当简单 。
    12. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
    13. √0.55 = 0.741619848709566 。求出均值 。
    14. 记住，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
    15. 2.2 / 4 = 0.55
    16. 因此，
    17. Z分数为负表示数据点小于均值，
    18. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。7.5和9。

      Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，8 、本例中树高样本的标准差是0.74 。8、标准差是0.74 。

    19. 知道这些数字代表什么 。
    20. 在这个公式中 ，